实际问题
截图、文件、评分规则和反馈分散保存时，很难回过头解释一个模型为什么得到某项评价。
我的贡献
- 主导流程与报告需求，借助 AI 完成实现。
- 检查证据、人工修订和访问规则之间的关系。
工作方式：产品主导，AI 辅助实现，逐步检查与迭代。
关键选择与取舍
01
保留修订过程
- 选择
- 为报告建立版本，并记录它与输入材料及前一版本的关系。
- 代价与取舍
- 生成的评价仍是一份需要人工检查的草稿。
- 如何检查
- 仓库记录了版本快照设计，并提供报告与权限核心逻辑的测试。
02
只分享经过裁剪的视图
- 选择
- 显式开启只读分享，公开页面不返回内部报告元信息。
- 代价与取舍
- 完整工作区需要受邀访问，并配置模型服务。
- 如何检查
- 统一访问层和字段白名单限定公开页面的内容。
这项工作说明了什么
公开源码把任务设置、截图与产物审阅、报告版本和导出连接成一套应用流程。
查看原始依据
当前边界
- 线上工作区采用受邀访问，链接不代表可匿名使用全部功能。
- AI 生成的对比结论不构成独立基准认证。