01AI 产品 · 从想法到行动
LaunchLens AI
把创业想法整理为可编辑的市场进入工作区，将假设、已记录的证据、决策和下一步任务连接起来。
阅读案例LAUNCHLENS / WORKSPACE公开产品截图
从假设出发，让证据进入决策。
应用 AI · 评测 · 产品交付中国，扬州 / 面向更广阔的问题
ZhiChaoPan.
做出产品。定义质量。
约束执行。
三个互补的项目，展示我如何组织工作、做出取舍，并留下可检查的结果。
02评测方法 · 可以核验的标准
LLM Evaluation Playbook
一套实践指南和 Python 小工具，把评测要求落实为明确考点、容差检查与可审阅的题包。
阅读案例EVALUATION / METHOD方法示意
01 / 定义可判定的任务
一个结论。 一条可查的依据。
01明确输入与交付物↗
02设定规则与数值容差↗
03隔离参考答案，检查题包↗
任务规范 → 评分规则 → 可运行的检查
03智能体工具 · 有边界的本地执行
AI CLI Orchestrator
一个 Windows 调度器，把已安装的 AI CLI 组织为具名工作单元，提供显式路由、能力检查与结构化执行结果。
阅读案例AIW / EXECUTION流程示意
明确任务与边界
检查能力显式选择
执行 · 记录 · 清理结果仍需审查与验收可替换的工具，有边界的执行。
LAUNCHLENS / WORKSPACE公开产品截图
从假设出发，让证据进入决策。
EVALUATION / METHOD方法示意
01 / 定义可判定的任务
一个结论。 一条可查的依据。
01明确输入与交付物↗
02设定规则与数值容差↗
03隔离参考答案，检查题包↗
任务规范 → 评分规则 → 可运行的检查
AIW / EXECUTION流程示意
明确任务与边界
检查能力显式选择
执行 · 记录 · 清理结果仍需审查与验收可替换的工具，有边界的执行。
从产品、评测和执行三个方面，把工作做得有据可查。
同一种好奇， 不同的问题。
评测工作台、金融文档、可靠性研究，以及更早的产品实践。
04评测产品 · 沿着证据审阅公开源码05研究案例 · 先看文档结构公开源码06研究案例 · 把结论边界写清楚公开源码07配套产品 · 从研究到简报公开源码08早期工具 · 明确交接公开源码09智能体研究 · 明确各自职责公开源码10私有项目 · 公开概述私有项目简述11私有项目 · 公开概述私有项目简述12私有项目 · 公开概述私有项目简述13私有项目 · 公开概述私有项目简述
Model Eval Studio
通过向导整理模型截图与交付物，再修订、分享结构化评估报告的工作区。
Structure-Aware RAG (Empirical)
探索纯文本解析与保留版式的解析方式，如何影响金融表格问答。
Safety-Critical Battery Prognostics
研究物理约束、后处理和不确定性的电池预测项目，分别报告合成数据与真实数据证据。
LaunchLens Research Studio
包含专业分工、可见进度和结构化报告的市场研究工作区，可将结果交接给 LaunchLens AI。
Codex ↔ ZCode Remote Relay
一个本地 Codex 到 ZCode 的中继实验，用于限定 worker 任务、收集状态，并在集成前审阅结果。
LangGraph Financial Swarm
通过图工作流区分监督、文档研究与计算职责的金融分析原型。
AI Life Progress Coach
一个探索 AI 如何支持长期个人进展的私有原型。
Vision-Centric Financial Swarm
一个探索视觉检索、区域裁剪与智能体辅助核验的私有金融文档原型。
DeepNerve-3D
一个面向三维 CBCT 下牙槽神经分割的私有研究原型。
CampusTradeAI
一个面向学生流程的私有校园交易与服务原型。
3 个演示入口可访问；案例会分别说明示例数据、真实功能和验证范围。
好奇心驱动。
判断力落地。
扬州大学广陵学院计算机科学与技术专业在读，正在准备海外 AI / 计算机相关硕士申请，同时寻找能继续学习和交付的工程、产品机会。
我的工作方式是先弄清楚问题，再组织工具实现。我会借助 AI 写代码，也会追问方案为何成立、结果如何复查、下一轮应该改什么。具体职责和限制都放在案例里。